第六百三十四章 加快新兵的成长进度
“那再好不过!有军地协同的创新土壤,有实战化训练的应用牵引,‘沙场秋点兵’一定能插上腾飞的翅膀,助力人民军队实现智能化转型的宏伟蓝图!”
张恒紧紧握住许嘉辉的手,两人的目光交汇,共同憧憬着一个科技强军的灿烂明天。
从大漠深处载誉归来,张恒和他的团队并没有松懈。
相反,实战演练中发现的问题,更激发了他们攻坚克难的斗志。
“沙场秋点兵,从来都是一个在实践中不断完善的系统,让我们以这次演练为新起点,继续打磨我们的‘智能化刀锋’!”
张恒斗志昂扬地说,目光扫过跃跃欲试的面孔。
“关于复杂电磁环境下的通信问题,我有一个思路。”
“我们可以借鉴量子通信的原理,研发一种基于量子纠缠的新型通信协议。
利用量子态的非定域相关性,我们就能在恶劣的电磁环境下实现绝对安全、高效的信息传输,这样一来,指挥所和前线的链路就能时刻保持稳定了!”
“好主意!量子通信代表着未来的方向,将它应用到军事领域,正是我们的优势所在!”
张恒赞许地点点头:“叶森,这个方案就交给你来实施,我相信,有你在信息论和量子物理领域的深厚功底,一定能攻克这个难题!”
叶森重重地点头,信心满满。
“张工,关于‘数字蓝军’在应对某些意外战术时反应迟钝的问题,我也有一些想法。”
“我认为,问题的关键在于知识表示和推理机制,目前,我们的AI系统主要依靠深度学习,从海量数据中归纳出行动策略。
但面对未知的战场,这种方法难免会捉襟见肘,我们需要赋予‘数字蓝军’更强的常识理解和逻辑推理能力,让它们能像人类指挥官一样,运用基本军事原则来灵活应变。”
徐占龙侃侃而谈,白板上已经密密麻麻写满了各种算法框图。
“你的分析非常到位!这就要求我们在知识图谱、类脑智能等方面加大研究力度,让机器能真正‘懂’军事。
同时,也要探索将深度学习与符号推理相结合的混合智能范式,弥补单一方法的不足。”
张恒若有所思,手指轻轻敲击着桌面。
“我们还要更多地向一线官兵学习,充分吸收他们在实战中积累的经验教训,用活的军事智慧来滋养我们的算法模型,只有让技术与实践紧密结合,‘数字蓝军’才能在战场上愈发善战!”
“说得好!人工智能要想在军事领域大显身手,关键是要懂军事、懂打仗。
我们要让‘数字蓝军’多向人类指挥员‘取经’,用智慧火花点亮‘沙场秋点兵’!”
徐占龙斗志昂扬,跃跃欲试。
接下来的日子里,实验室内灯火通明。
叶森和他的团队争分夺秒地开发新型通信协议,一串串量子密钥在屏幕上飞速滚动。
“有了它,‘数字战士’们就能在复杂电磁环境下,用‘量子语言’实现源源不断的安全通信!”
程序员们在编译器前挥洒汗水,数学家们在公式前揣摩演算。
功夫不负有心人。
经过数月的潜心研究,一个全新的“沙场秋点兵”呼之欲出。
它兼具了量子通信的高效安全,和混合智能的灵活智慧。
在这块“第二战场”上,“数字蓝军”焕发出愈发灵动的“智能”光彩。
它们能在电磁干扰下保持冷静沟通,能在复杂战况中随机应变。
这一天,当张恒再次邀请许嘉辉上校进行一场对抗演练时,结果令所有人振奋——
在与真正的军事指挥员的激烈角逐中,“数字蓝军”不仅不落下风,而且还屡屡占得先机,赢得阵阵喝彩。
“这简直不可思议!几个月前,‘数字蓝军’还只是一支单纯依靠数据驱动的部队。
但现在,他们已经完全成长为了一支善思善断、极富智慧的‘智能军团’!我甚至时常感到自己在与一位经验丰富的人类指挥员博弈!”
演练结束后,许嘉辉由衷地感慨。
“您过奖了,这一切,都源于军地双方的通力协作、精诚合作,也正是一线将士们无私的传帮带,点亮了人工智能的军事之光!”
张恒动情地说,眼眶有些湿润。
“张工,‘沙场秋点兵’的成长之路,也是新时代军事智能化变革的缩影。在这场划时代的转型中,我们需要更多像你这样的‘领路人’,用创新的火炬照亮强军之路,用智慧的利剑守卫和平家园!”
许嘉辉紧握着张恒的手。
许嘉辉上校脑海中灵光一闪,忽然萌生了一个大胆的想法。
“张工,我有个设想,不知当讲不当讲。”
“许上校请讲,您的想法都是‘沙场秋点兵’进步的源泉。”
“我在想,我们是否可以利用‘沙场秋点兵’来训练新兵?我们可以为所有新兵建立一个虚拟分身,让他们在数字沙场上进行各种实战演练。
这样不仅能提高训练效率,还能大大降低新兵受伤的风险,更重要的是,可以让他们提前适应未来的智能化战场,您看如何?”
张恒听后双眼放光:“太棒了!这个设想非常有创意,也非常有前瞻性!利用虚拟现实技术来训练新兵,正是智能化军事变革的应有之义!”
“这个想法如果能实现,将大大加快新兵的成长进度,他们可以在虚拟战场上反复演练各种战术动作,强化肌肉记忆。
还能模拟各种极端条件,如高原缺氧、高温酷暑等,让他们提前适应各种恶劣环境。
更关键的是,我们可以创设各种智能化的未来战场,让新兵们熟悉各种高科技装备的操作流程,提前掌握制胜未来的‘杀手锏’!”
许嘉辉越说越兴奋。
“您的构想非常宏大,从技术上讲,这套虚拟训练系统并非难以实现,关键是要针对不同兵种、不同任务,量身定制个性化的训练方案和AI模型。”